日志压缩
Raft 的日志正常操作中不断增长，但实际系统中，日志不能无限增长，随着日志不断增长,他会占用越来越多的空间，如果没有清楚陈旧日志的技术 则会带来性能问题
快照是最简单的压缩方法，在整个系统中状态读可以快照的新式写入到稳定的持久存储中,然后那个时间点之前的日志全部丢弃。
增量压缩方法
领导人发送快照给跟随者，领导人总是安顺序发送的
| 参数 | 解释 |
|---|---|
| term | 领导人的任期号 |
| leaderid | 领导人的id，以便跟随着重定向请求 |
| lastincludeindex | 快照中包含的最后日志的条目索引值 |
| lastincludeterm | 快照中包含最后日志条目的任期号 |
| offset | 分块在快照中的偏移量 |
| date[] | 原始数据 |
| done | 如果这是最后一个分快则为true |
接受者实现
1 如果term < currentterm 就立即回复
2 如果是第一个分快（offset为0）就创建一个新的快照
3 指定偏移量写入数据
4 日过done是false，则继续等待更多的数据
5 保存快照文件，丢弃索引值小于快照的日志
6 如果现存的日志拥有相同的最后的任期号和索引值，值后面的数据继续保持
7 丢弃整个日志
8 使用快照重制状态机
主要是对以下接口的实现，这里面基本一些简单的业务逻辑
type Storage interface {
// InitialState returns the saved HardState and ConfState information.
InitialState() (pb.HardState, pb.ConfState, error)
// Entries returns a slice of log entries in the range [lo,hi). //Entries 项
// MaxSize limits the total size of the log entries returned, but
// Entries returns at least one entry if any.
Entries(lo, hi, maxSize uint64) ([]pb.Entry, error)
// Term returns the term of entry i, which must be in the range
// [FirstIndex()-1, LastIndex()]. The term of the entry before
// FirstIndex is retained for matching purposes even though the
// rest of that entry may not be available.
Term(i uint64) (uint64, error)
// LastIndex returns the index of the last entry in the log.
LastIndex() (uint64, error)
// FirstIndex returns the index of the first log entry that is
// possibly available via Entries (older entries have been incorporated
// into the latest Snapshot; if storage only contains the dummy entry the
// first log entry is not available).
FirstIndex() (uint64, error)
// Snapshot returns the most recent snapshot.
// If snapshot is temporarily unavailable, it should return ErrSnapshotTemporarilyUnavailable,
// so raft state machine could know that Storage needs some time to prepare
// snapshot and call Snapshot later.
Snapshot() (pb.Snapshot, error)
}